The AI-Ready Data Trap

KI hilft. Sie kann Daten leichter zugänglich machen, mühsame Arbeit abnehmen, komplexe Systeme erklären und mehr Menschen die Möglichkeit geben, Fragen zu stellen, ohne jede technische Ebene darunter zu beherrschen. Dieser Nutzen ist real. Er ist aber auch der Grund, warum KI sich verbreitet, normal wird und irgendwann zur Infrastruktur wird, die Organisationen kaum noch hinterfragen oder ablehnen können.

Diese Session schaut sich an, was Data-Profis eigentlich bauen, wenn sie eine Organisation AI-ready machen. Wessen Wissen verleiht diesen Systemen ihre scheinbare Intelligenz? Wem gehört die Infrastruktur? Wer streicht die Produktivitätsgewinne ein? Was passiert mit Expertise, sobald sie extrahiert, standardisiert und Agents zur Verfügung gestellt wurde? Wer bleibt verantwortlich, wenn menschliches Urteilsvermögen in semantischen Modellen, Berechtigungen, Kennzahlen und automatisierten Entscheidungen verschwindet?

Das ist kein Vortrag darüber, KI richtig zu benutzen oder bessere Prompts zu schreiben. Er richtet sich an Menschen, die KI nutzen, ihren echten Nutzen anerkennen und sich trotzdem weigern, Nützlichkeit als Beweis dafür zu behandeln, dass sich jede Organisation um sie herum neu organisieren sollte. Die Frage ist nicht nur, wie wir unsere Daten für KI vorbereiten, sondern wer dadurch an Macht gewinnt.